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AI Sales Assistant einführen: Schritt-für-Schritt

Von der Use-Case-Auswahl über Prompt-Design bis zum Enablement – so etabliert man einen AI Sales Assistant im Enterprise-Vertrieb.

Autor: IntroGroup Enablement Aktualisiert: Lesezeit: 7 Minuten

TL;DR

Use Cases definieren

Typische Aufgaben eines AI Sales Assistant: Recherche, Gesprächsvorbereitung, Einwandbehandlung, Gesprächsnotizen, Vorschläge für nächste Schritte. Wähle 2–3 Primäraufgaben und dokumentiere Erwartungen, Inputdaten und gewünschte Outputs.

Wissensbasis & Daten

Assistenten benötigen strukturierte Inhalte: Produktinformationen, Preislisten, Cases, Compliance-Richtlinien. IntroGroup nutzt Retrieval-augmented Generation (RAG) mit Embeddings, um aktuelle Informationen einzubinden.

Prompt-Design & Guardrails

Prompts definieren Tonalität, Format und Sicherheitsanforderungen. Guardrails umfassen Rollenbeschränkungen, Content-Filter und Logging. Jede Antwort sollte Quellenverweise oder Referenzen enthalten.

Pilotierung & Feedback

Wähle eine Pilotgruppe (z. B. 10 AE/SDR), sammle Feedback nach Gesprächen und erstelle eine Prioritätenliste für Verbesserungen. Definiere Messgrößen wie Antwortqualität, Nutzungsquote, Zeitersparnis.

Roll-out & Enablement

Plane Trainings, Office Hours und Docs. Stelle sicher, dass der Assistent im Arbeitsfluss (CRM, Slack, E-Mail) verfügbar ist. Ergänze den Roll-out mit Pillar: KI im Vertrieb für Governance.

FAQ

Welche Skills benötigt das Team?

Produkt- und Prozesswissen, Prompt-Design, Monitoring sowie Datenschutzkompetenz.

Wie messe ich den Erfolg?

Durch Nutzerfeedback, Zeitersparnis, verbesserte Gesprächsvorbereitung und qualitative Einsichten.

Wie bleibe ich compliant?

Setze Zugriffsbeschränkungen, Logging, Red-Teaming und regelmäßige Audits ein.

Quellen

  1. IntroGroup Conversational AI Guidelines (2025).
  2. Sales Enablement Collective (2025): Conversational AI Adoption.

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