Use Case 1 – Intent-Signale & Account Priorisierung
Ziel: Fokus auf Accounts mit aktiver Kaufabsicht.
Daten: Intent-Provider, Website-Events, Produktnutzung, Support-Tickets.
KPIs: Akzeptierte Opportunities, Conversion von Intent-Leads.
Risiken: Falsch-positive Signale, Datenschutz – Einwilligungen prüfen.
Use Case 2 – Deep Research & Stakeholder Mapping
KI fasst News, Finanzberichte und Social Signals zusammen. Das Ergebnis ist ein Dossier mit Hypothesen, Pain Points und Ansprechpartnern. Verknüpfe diesen Use Case mit Deep Research im Vertrieb für detaillierte Checklisten.
Use Case 3 – Lead-Scoring & Routing
Kombination aus Fit-Daten, Intent und Engagement. Siehe Lead-Scoring mit KI für Feature-Engineering und Validation.
Use Case 4 – Deal Coaching & Next Best Action
Conversation Intelligence extrahiert Einwände, Risikotrigger und Aufgaben. Playbooks geben Handlungsempfehlungen. Wichtig: DSGVO-konforme Aufzeichnungsszenarien definieren.
Use Case 5 – Renewal- und Expansion-Prognosen
Datenbasis: Nutzungsdaten, Support-Fälle, Vertragsinformationen. Modelle liefern Risiko-Scores, Success-Teams setzen gezielte Maßnahmen.
Use Case 6 – Pricing & Angebotserstellung
LLMs generieren Angebotsentwürfe, prüfen Rabattgrenzen und holen Freigaben ein. RevOps verantwortet Governance.